詳細介紹
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BESA 通過基于多源模型的不同源配置將表面信號轉換為大腦活動。它能以高空間分辨率顯示實時EEG、單相位延遲和平均信號。BESA 源*性模型提供極快和用戶友好的基于復合解調的時頻分析工具。使用者能夠創建事件相關的時頻顯示裝配,包括功率、振幅、時間頻率變化和*性等。可分分離的感應和誘發活動。源分析通過減少的容積傳導展現了不同腦區之間的連通性。用戶可自己創建時間相關的時間-頻率,顯示電源、振幅或者時間相關同步,使用相干性去剪輯腦來源或表面通道信號。誘導和誘發活動可以分開處理,源相干分析通過減少量傳導效應來揭示大腦功能分區和頭皮表面的相關性。
ERP分析與平均
BESA 涵蓋了從獲得原始數據到動態源成像的信號處理和分析的所有過程:數據回顧和處理;ERP分析和平均;源導聯和三維頭模圖;源定位和源成像;源的*性和時序性分析;皮層腦地形圖和可視的3D/2D MRI。它提供了簡單的交互式工具設計您自己編寫的腳本范式,以及預定義的觸發條件和平均的設置。可以自動掃描偽跡,軟件使用*2D選擇工具可輕松識別和排除壞的導聯以及樣本。多種顯示可以查看事件相關信號,包括整個腦袋3D地形圖和同步相關事件。 |
事件的處理和條件
• 范例腳本可以快速定義觸發,條件,時段,濾波設置等待;
• 事件列表,觸發和范例的輸入,輸出和編輯;
• 通過合理的公式設計復合條件EMG;
• 創建已記錄信號的觸發,例如校正EMG;
自動處理的批處理腳本 • 群組研究的快速自動分析使用批處理腳本; • 腳本的范例輸入功能; • 帶二維繪圖抑制工具的自動偽跡掃描; • 主題中或者跨主題批平均 • 用戶自定義的條件組合(例如,差異,平均) • 自動ERP峰值檢波和潛伏期/振幅輸出 • 空間和時間數據的插補 |
源定位 • 快速假設檢驗的高度交互性的圖形用戶界面 • 時空的多重偶極子和區域源模型 • 自動源配置:RAP音樂,起源算法 • 基于個體頭部表面的zui小標準圖像 • 逼真的FEM和多裙邊橢圓頭模 • 產生空間源成分的PCA分析 | ERP顯示和工具 • 地形顯示和三維平均波形頭模圖 • 用戶自定義的附言輸出多種情況疊加 • 相關事件的同步性:顯示ERD/ERS波形 |
源成像 • 振動活動的三維成像使用MSBF • 源投射到標準或個體的MRI上 • 在個體頭皮和皮層表面的源活動的三維地形圖 • 用源波形的地形圖和偶極的影像 • 斷層X光攝影裝置顯示源的靈敏度 • 自動復合源探測掃描(MSPS)的模式確認 |
源的輸入和輸出
• 直接在主題和條件之間傳遞源模型
• 用ASCII碼輸出源模型和源波形數據
• 將源模型、波形和3D圖轉成MATLAB
• 創建源剪輯
• 坐標系統:Talairach / Head / Device / Unit Sphere
• 批處理命令許多源分析功能
人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等
從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題
人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等